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DE3 成功故事 - 史丹佛大學發表侷限型波茲曼模型的發展突破

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发表于 2009-9-4 09:22:29 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 sharon_ho 于 2009-9-11 15:13 编辑

史丹佛大學成功地在 DE3 高速進階開發平台上建構組成大型 Deep Belief Networks 研究的侷限型波茲曼模型 (Restricted Boltzmann Machine)。研究假定 DE3 演算速度為 200mzh,Matlab 演算速度為 2.4g,結果顯示計算侷限型波茲曼模型在 DE3 高速進階開發平台所需時間僅為在 Intel Core2 處理器上所需時間之1/25,倍數差距取決於網路結構以及大小。

史丹佛大學表示,藉著堆疊多片 DE3 高速進階開發平台而能達到的演算速度,解決許多懸宕多年的研究難題將指日可待。

內文中史丹佛大學特別介紹友晶科技的 DE3 高速進階開發平台,說其:使用 Altera Stratix III FPGA,擁有高速的 I/O 可以搭配其他多種板卡,並且含有 DDR2 SO-DIMM、USB JTAG、USB 2.0 介面。詳全文

      

編按:侷限型波茲曼模型 (Restricted Boltzmann Machine) ,以下簡稱 RBM,乃一種採用機率型輸出的演算法模型。比起採用傳統決定性 (Deterministic)  輸出的模型而言,RBM 被認為能增加系統對計算錯誤的容忍度,而被認為具有被實踐於超大型積體電路上的潛力。

舉例而言,隨著生物電子領域的快速發展,生物電子系統結合植入式元件 (implantable device) 在生醫方面的應用展現了相當的發展潛力,元件內的生物電子系統必須要有相當的雜訊抵抗能力,方才能夠確保生物晶片植入生物體內後能夠不受雜訊干擾正常運作。RBM 就是一種適合在充滿雜訊生醫環境底下運作,被認為相當具有發展潛力的可靠模型。

不只在生物醫療產業,友晶科技 DE3 高速進階開發平台,可以在多種領域,例如影像檢測、國防、航空,幫助處理以往演算法無法達到之境界的問題及創新應用。
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发表于 2009-9-4 11:22:49 | 只看该作者
謝謝提供訊息 學習了
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