使用如下代码
cv.py
from SimpleCV import Image
lena_img = Image("lena.jpg")
faces = lena_img.findHaarFeature('face')
if faces:
for face in faces:
print "Face at:" + str(face.coordinates())
face.draw()
else:
print "No faces detected."
lena_img.save("lena_face.jpg")
将代码文件和待检测图片放置在同一目录下,执行代码即可得到人脸监测的图片。
效果如下:
图2-6:lena
咦,貌似大家都喜欢用上面这个美女。她就是lena,她并不懂数字信号处理,她也不是某个程序猿的女票。
其实现在是lena老奶奶了,没想到当年画画公子的一幅插图,让lena老奶奶在 IT 界也是火了一把。
图片中纹理、高频和低频分量分布的恰到好处,非常适合验证图像算法。
我绝对不会告诉你们,这张图片其实只有当时花花公子插图的三分之一,下面还有三分之二的哦。。。