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    <title>MyFPGA Forum - 人工智能/深度学习</title>
    <link>http://www.myfpga.org/discuz/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=80</link>
    <description>Latest 20 threads of 人工智能/深度学习</description>
    <copyright>Copyright(C) MyFPGA Forum</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Sun, 14 Jun 2026 10:02:51 +0000</lastBuildDate>
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      <title>MyFPGA Forum</title>
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      <title>神经网络和深度学习（二）——一个简单的手写数字分类...</title>
      <link>http://www.myfpga.org/discuz/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=197153</link>
      <description><![CDATA[一个简单的手写数字分类网络

接上一篇文章，我们定义了神经网络，现在我们开始手写体的识别。我们可以将识别手写数字这个问题划分为两个子问题，一，我们需要将一幅包含了许多数字的图像分解为一系列独立的图像，每一幅图像包含了一个数字。比如，我们需要把下图分解： ...]]></description>
      <category>人工智能/深度学习</category>
      <author>winter</author>
      <pubDate>Tue, 30 Jun 2020 06:45:10 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>神经网络和深度学习（一）——初识神经网络</title>
      <link>http://www.myfpga.org/discuz/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=197141</link>
      <description><![CDATA[神经网络和深度学习


[*]神经网络：一种可以通过观测数据使计算机学习的仿生语言范例
[*]深度学习：一组强大的神经网络学习技术

神经网络和深度学习目前提供了针对图像识别，语音识别和自然语言处理领域诸多问题的最佳解决方案。传统的编程方法中，我们告诉计算机如何 ...]]></description>
      <category>人工智能/深度学习</category>
      <author>winter</author>
      <pubDate>Sun, 28 Jun 2020 03:20:12 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>CNN常见问题总结</title>
      <link>http://www.myfpga.org/discuz/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=197135</link>
      <description><![CDATA[CNN原理[/backcolor]

CNN网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构，被应用在图像识别（CV）、自然语言处理（NLP）甚至是语音识别领域，因为图像数据具有显著的局部与整体关系，其在图像识别领域的应用获得了巨大的成功。

其实说白了CNN能在CV领域取得巨大成 ...]]></description>
      <category>人工智能/深度学习</category>
      <author>winter</author>
      <pubDate>Sun, 28 Jun 2020 01:37:47 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>深度学习19种损失函数，你认识几个？</title>
      <link>http://www.myfpga.org/discuz/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=197130</link>
      <description><![CDATA[损失函数通过torch.nn包实现

基本用法

1.criterion = LossCriterion() #构造函数有自己的参数
2.loss = criterion(x, y) #调用标准时也有参数

1. L1范数损失 L1Loss

计算 output 和 target 之差的绝对值。

torch.nn.L1Loss(reduction=\'mean\')

参数：

reduction- ...]]></description>
      <category>人工智能/深度学习</category>
      <author>winter</author>
      <pubDate>Wed, 24 Jun 2020 06:56:41 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>深度学习中最常见GAN模型应用与解读</title>
      <link>http://www.myfpga.org/discuz/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=197129</link>
      <description><![CDATA[1.生成对抗网络应用与基本原理

2014年Ian Goodfellow首次提出Generative adversarial networks (生成对抗网络)简称GANs，生成对抗网络就开始在计算机视觉领域得到广泛应用，成为对有用的视觉任务网络之一，也是如今计算机视觉热点研究领域之一，其已经出现的应用领域与 ...]]></description>
      <category>人工智能/深度学习</category>
      <author>winter</author>
      <pubDate>Wed, 24 Jun 2020 03:19:53 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【AI识人】你需要知道的10种行人属性</title>
      <link>http://www.myfpga.org/discuz/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=197128</link>
      <description><![CDATA[论文与数据参考URL
论文地址：[1703.07220] Improving Person Re-identification by Attribute and Identity Learning数据集地址： vana77/DukeMTMC-attribute 和 vana77/Market-1501_Attribute
What       

       1.论文中为两个大型行人数据集（Market-1501 和 DukM ...]]></description>
      <category>人工智能/深度学习</category>
      <author>winter</author>
      <pubDate>Wed, 24 Jun 2020 01:59:19 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>神经网络浅讲：从神经元到深度学习</title>
      <link>http://www.myfpga.org/discuz/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=197118</link>
      <description><![CDATA[神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。

本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对 ...]]></description>
      <category>人工智能/深度学习</category>
      <author>winter</author>
      <pubDate>Tue, 23 Jun 2020 06:27:42 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>关于卷积神经网络体系设计的理论实现</title>
      <link>http://www.myfpga.org/discuz/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=197117</link>
      <description><![CDATA[目录

一、卷积神经网络与常规神经网络的区别
二、CNN的工作机制和原理
三、卷积神经网络体系结构
四、卷积神经网络的设计        

       卷积神经网络，简称CNN，常用于视觉图像分析的深度学习的人工神经网络。形象地来说，这些网络结构就是由生物的神经元抽象拟合而 ...]]></description>
      <category>人工智能/深度学习</category>
      <author>winter</author>
      <pubDate>Tue, 23 Jun 2020 05:36:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>人工智能在各大领域应用的技术原理是什么</title>
      <link>http://www.myfpga.org/discuz/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=197116</link>
      <description><![CDATA[随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。那么，人工智能目前都应用在哪些领域，运用了怎样的技术原理呢？人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应 ...]]></description>
      <category>人工智能/深度学习</category>
      <author>winter</author>
      <pubDate>Tue, 23 Jun 2020 03:42:40 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>深度学习图像语义分割常见评价指标详解</title>
      <link>http://www.myfpga.org/discuz/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=197107</link>
      <description><![CDATA[图像语义分割

深度学习已经应用在计算机视觉领域多个方面，在最常见的图像分类、对象检测、图像语义分割、实例分割视觉任务都取得了良好的效果，如下图所示：


深度学习在图像语义分割上已经取得了重大进展与明显的效果，产生了很多专注于图像语义分割的模型与基准数 ...]]></description>
      <category>人工智能/深度学习</category>
      <author>winter</author>
      <pubDate>Mon, 22 Jun 2020 06:59:33 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>FPGA做深度学习加速的技能总结</title>
      <link>http://www.myfpga.org/discuz/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=197082</link>
      <description><![CDATA[前言

做深度学习加速器已经两年了，从RTL设计到仿真验证，以及相应的去了解了Linux驱动，深度学习压缩方法等等。今天来捋一捋AI加速器都涉及到哪些领域，需要哪些方面的知识。

可以用于AI加速器的主要有三种不同架构的器件种类：CPU，GPU，AI芯片/FPGA。

CPU是一个通 ...]]></description>
      <category>人工智能/深度学习</category>
      <author>winter</author>
      <pubDate>Fri, 19 Jun 2020 09:47:42 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>“深度学习一点也不难！”</title>
      <link>http://www.myfpga.org/discuz/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=197078</link>
      <description><![CDATA[通常情况下，机器学习尤其是深度学习的使用往往需要具备相当的有利条件，包括一个大型的数据集，设计有效的模型，而且还需要训练的方法——但现在，利用迁移学习就可以消除掉这些瓶颈。


        在不久之前，为了有效地使用深度学习，数据科学团队需要：


[* ...]]></description>
      <category>人工智能/深度学习</category>
      <author>winter</author>
      <pubDate>Fri, 19 Jun 2020 08:12:09 +0000</pubDate>
    </item>
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